Artikel

8.2.3: Verwenden von Punktdiagrammen zur Beantwortung statistischer Fragen


Lektion

Lassen Sie uns Punktdiagramme verwenden, um Verteilungen zu beschreiben und Fragen zu beantworten.

Übung (PageIndex{1}): Rucksäcke auf dem Rücken

Dieses Punktdiagramm zeigt das Gewicht der Rucksäcke in Kilogramm von 50 Schülern der sechsten Klasse einer Schule in Neuseeland.

  1. Der Punktplot zeigt mehrere Punkte bei 0 Kilogramm. Was könnte in diesem Zusammenhang ein Wert von 0 bedeuten?
  2. Clare und Tyler studierten den Punktplot.
    • Clare sagte: „Ich denke, wir können 3 Kilogramm verwenden, um ein typisches Rucksackgewicht der Gruppe zu beschreiben, da es 20 % – oder den größten Teil – der Daten ausmacht.“
    • Tyler widersprach und sagte: „Ich denke, 3 Kilogramm sind zu niedrig, um ein typisches Gewicht zu beschreiben. Die Hälfte der Punkte ist für Rucksäcke, die schwerer als 3 Kilogramm sind, daher würde ich einen größeren Wert verwenden.“

Stimmen Sie beiden zu? Erklären Sie Ihre Argumentation.

Übung (PageIndex{2}): Am Telefon

Fünfundzwanzig Sechstklässler wurden gebeten, zu schätzen, wie viele Stunden sie pro Woche mit Telefongesprächen verbringen. Dieses Punktdiagramm stellt die gemeldete Anzahl von Stunden der Telefonnutzung pro Woche dar.

    1. Wie viele der Schüler gaben an, unter der Woche nicht zu telefonieren? Erkläre, woher du das weißt.
    2. Wie viel Prozent der Studierenden gaben an, nicht zu telefonieren?
    1. Wie viele Stunden verbrachte ein Student pro Woche am Telefon?
    2. Wie viel Prozent der Gruppe gaben an, so lange telefoniert zu haben?
    1. Wie viele Stunden, würden Sie sagen, verbringen diese Studenten in der Regel mit Telefongesprächen?
    2. Wie viele Minuten pro Tag wären das?
    1. Wie würden Sie das beschreiben? Verbreitung der Daten? Würden Sie die Zeitdauer dieser Studenten am Telefon als gleich oder unterschiedlich bezeichnen? Erklären Sie Ihre Argumentation.
    2. Hier ist das Punktdiagramm aus einer früheren Aktivität. Es zeigt die Anzahl der Stunden pro Woche, die dieselbe Gruppe von 25 Sechstklässlern für Hausaufgaben aufwendet.

Sind sich diese Schüler insgesamt ähnlicher in der Zeit, die sie mit Telefongesprächen verbringen, oder in der Zeit, die sie mit Hausaufgaben verbringen? Erklären Sie Ihre Argumentation.

  1. Angenommen, jemand behauptet, dass diese Sechstklässler zu viel Zeit am Telefon verbringen. Sind Sie einverstanden? Verwenden Sie Ihre Analyse des Punktdiagramms, um Ihre Antwort zu untermauern.

Übung (PageIndex{3}): Klick-Klack

  1. Ein Keyboardlehrer fragte sich: „Verbessert sich die Tippgeschwindigkeit der Schüler, nachdem sie einen Keyboardkurs besucht haben?“ Erklären Sie, warum ihre Frage eine statistische Frage ist.
  2. Die Lehrerin notierte die Anzahl der Wörter, die ihre Schüler zu Beginn und am Ende eines Kurses pro Minute tippen konnten. Die zwei Punktdiagramme zeigen die beiden Datensätze.

Stimmen Sie anhand der Punktdiagramme jeder der folgenden Aussagen über diese Schülergruppe zu? Seien Sie bereit, Ihre Argumentation zu erläutern.

  1. Insgesamt verbesserte sich die Tippgeschwindigkeit der Schüler nicht. Sie tippten am Ende des Kurses mit der gleichen Geschwindigkeit wie am Anfang.
  2. 20 Wörter pro Minute sind eine gute Schätzung dafür, wie schnell die Schüler zu Beginn des Kurses im Allgemeinen tippen.
  3. 20 Wörter pro Minute sind eine gute Beschreibung der Center des Datensatzes am Ende des Kurses.
  4. Die Tippgeschwindigkeiten zu Beginn des Kurses variierten stärker als am Ende, sodass die Tippgeschwindigkeiten der Schüler am Ende ähnlicher waren.
  1. Wie schnell, würden Sie insgesamt sagen, haben die Schüler nach Abschluss des Kurses getippt? Was würden Sie als den Mittelpunkt der Daten zum Ende des Kurses bezeichnen?

Bist du bereit für mehr?

Verwenden Sie einen dieser Vorschläge (oder machen Sie sich einen eigenen). Suchen Sie nach einem Punktdiagramm mit mindestens 10 Werten. Beschreiben Sie dann das Zentrum und die Ausbreitung der Verteilung.

  • Punkte, die Ihr Lieblingssportteam in den letzten 10 Spielen erzielt hat
  • Länge Ihrer 10 Lieblingsfilme (in Minuten)
  • Alter deiner 10 Lieblingsstars

Zusammenfassung

Eine Möglichkeit zu beschreiben, was für einen Datensatz typisch oder charakteristisch ist, besteht darin, sich die Center und Verbreitung seiner Verteilung.

Vergleichen wir die Verteilung der Katzen- und Hundegewichte in diesen Punktdiagrammen.

Die Punktesammlung für die Katzendaten befindet sich weiter links auf dem Zahlenstrahl als die Hundedaten. Basierend auf den Punktdiagrammen können wir den Mittelpunkt der Verteilung für Katzengewichte zwischen 4 und 5 Kilogramm und den Mittelpunkt für Hundegewichte zwischen 7 und 8 Kilogramm beschreiben.

Wir sagen oft, dass Werte in oder nahe dem Zentrum einer Verteilung typisch für diese Gruppe sind. Das bedeutet, dass für eine Katze im Datensatz ein Gewicht von 4–5 Kilogramm typisch und für einen Hund ein Gewicht von 7–8 Kilogramm typisch ist.

Wir sehen auch, dass die Hundegewichte stärker verteilt sind als die Katzengewichte. Der Unterschied zwischen den schwersten und leichtesten Katzen beträgt nur 4 Kilogramm, aber der Unterschied zwischen den schwersten und leichtesten Hunden beträgt 6 Kilogramm.

Eine Verteilung mit größerer Streuung sagt uns, dass die Daten eine größere Variabilität aufweisen. In diesem Fall könnten wir sagen, dass die Katzen sich im Gewicht ähnlicher sind als die Hunde.

In zukünftigen Lektionen werden wir diskutieren, wie man das Zentrum und die Streuung einer Verteilung misst.

Glossareinträge

Definition: Zentrum

Das Zentrum eines numerischen Datensatzes ist ein Wert in der Mitte der Verteilung. Er stellt einen typischen Wert für den Datensatz dar.

Das Zentrum dieser Verteilung der Katzengewichte liegt beispielsweise zwischen 4,5 und 5 Kilogramm.

Definition: Verteilung

Die Verteilung gibt an, wie oft jeder Wert in einem Datensatz vorkommt. Im Datensatz blau, blau, grün, blau, orange beträgt die Verteilung beispielsweise 3 Blautöne, 1 Grün und 1 Orange.

Hier ist ein Punktdiagramm, das die Verteilung für den Datensatz 6, 10, 7, 35, 7, 36, 32, 10, 7, 35 zeigt.

Definition: Frequenz

Die Häufigkeit eines Datenwerts gibt an, wie oft er im Datensatz vorkommt.

Zum Beispiel waren 20 Hunde in einem Park. Die Tabelle zeigt die Häufigkeit jeder Farbe.

FarbeFrequenz
Weiß(4)
braun(7)
schwarz(3)
Mehrfarbig(6)
Tabelle (PageIndex{1})

Definition: Verbreitung

Die Streuung einer Reihe von numerischen Daten gibt an, wie weit die Werte voneinander entfernt sind.

Die Dot-Plots zeigen beispielsweise, dass die Reisezeiten für Studierende in Südafrika stärker gestreut sind als in Neuseeland.

Trainieren

Übung (PageIndex{4})

Drei Datensätze von zehn Sechstklässlern wurden verwendet, um drei Punktdiagramme zu erstellen. Die Person, die diese Punktdiagramme erstellt hat, hat vergessen, sie zu beschriften. Ordnen Sie jedem Punktdiagramm das entsprechende Etikett zu.

  1. Punktdiagramm A
  2. Punktdiagramm B
  3. Punktdiagramm C
  1. Alter in Jahren
  2. Anzahl der Stunden Schlaf in den Nächten vor Schultagen
  3. Anzahl der Schlafstunden in Nächten vor schulfreien Tagen

Übung (PageIndex{5})

Die Punktdiagramme zeigen die Zeit, die zehn Sechstklässler aus den USA, Kanada, Australien, Neuseeland und Südafrika benötigen, um zur Schule zu kommen.

  1. Liste die Länder in der Reihenfolge auf typische Reisezeiten, vom kürzesten zum längsten.
  2. Liste die Länder in der Reihenfolge auf Variabilität der Reisezeiten, von der geringsten bis zur größten Variabilität.

Übung (PageIndex{6})

25 Schüler wurden gebeten, auf einer Skala von 0 bis 10 zu bewerten, wie wichtig es ist, die Umweltverschmutzung zu reduzieren. Eine Bewertung von 0 bedeutet „überhaupt nicht wichtig“ und eine Bewertung von 10 bedeutet „sehr wichtig“. Hier ist ein Punktdiagramm ihrer Antworten.

Erkläre, warum eine Bewertung von 6 . ist nicht eine gute Beschreibung des Zentrums dieses Datensatzes.

Übung (PageIndex{7})

Tyler möchte auf dem Bauernmarkt ein paar Kirschen kaufen. Er hat 10 Dollar und Kirschen kosten 4 Dollar pro Pfund.

  1. Wenn (c) die Anzahl von Pfund Kirschen ist, die Tyler kaufen kann, schreiben Sie eine oder mehrere Ungleichungen oder Gleichungen, die (c) beschreiben.
  2. Kann 2 ein Wert von (c) sein? Kann 3 ein Wert von (c) sein? Was ist mit -1? Erklären Sie Ihre Argumentation.
  3. Wenn (m) der Geldbetrag in Dollar ist, kann Tyler ausgeben, eine oder mehrere Ungleichungen oder Gleichungen schreiben, die (m) beschreiben.
  4. Kann 8 ein Wert von (m) sein? Kann 2 ein Wert von (m) sein? Was ist mit 10,5? Erklären Sie Ihre Argumentation.

(Ab Lektion 7.2.3)


8.2.3: Verwenden von Punktdiagrammen zur Beantwortung statistischer Fragen

Wenn wir mit Daten arbeiten, befinden sich die Daten normalerweise in einer Tabelle. In diesem Formular können wir leicht den Variablenwert für jeden einzelnen sehen. Aber wenn wir Daten analysieren, konzentrieren wir uns nicht auf Informationen über eine Person. Wir wollen eine Gruppe von Individuen beschreiben. Bei der Datenanalyse ist es unser Ziel, Muster in den Daten zu beschreiben und eine nützliche Zusammenfassung über eine Gruppe zu erstellen. Eine Tabelle ist keine nützliche Methode zum Anzeigen von Daten, da Muster in einer Tabelle schwer zu erkennen sind. Aus diesem Grund ist unser erster Schritt bei der Datenanalyse die Erstellung eines Diagramms der Verteilung der Variablen.

In einem Diagramm, das die Verteilung einer Variablen zusammenfasst, können wir sehen:

  • die möglichen Werte der Variablen.
  • die Anzahl der Personen mit jedem Variablenwert oder Werteintervall.

In diesem Modul, Daten grafisch und numerisch zusammenfassen, konzentrieren wir uns auf die Zusammenfassung der Verteilung einer quantitativen Variablen. Wir diskutieren die Verteilung einer kategorialen Variablen ausführlich im Modul Beziehungen in kategorialen Daten mit Einführung in die Wahrscheinlichkeit.

Beispiel


Fragen

Jetzt wissen Sie Warum Wenn Sie eine Umfrage durchführen, schreiben Sie die Fragen auf, die Sie stellen werden!

Schreiben Sie einfach alle Fragen auf, die Sie für nützlich halten. Machen Sie sich zu diesem Zeitpunkt keine Sorgen um die Qualität, wir werden Ihre Fragenliste später verbessern.

Beispiel: Fragen, die Sie für die Flussvermessung stellen könnten:

  • Beunruhigt Sie die Umweltverschmutzung?
  • Gehst du jemals zum Fluss hinunter?
  • Können Sie etwas Geld sparen, um dem Fluss zu helfen?
  • Haben Sie die Verschmutzung des Flusses bemerkt?
  • Sind Sie bereit, sich freiwillig für die Flussreinigung zu engagieren?
  • Wann würden Sie zur Verfügung stehen, um zu helfen?
  • Wie sollen wir den Fluss säubern?
  • usw.

Sie können die Person auch nach sich selbst fragen (nicht zu persönlich!), wie Altersgruppe, männlich oder weiblich usw., damit Sie wissen, welche Art von Personen Sie befragt haben.

Sie sind dran: Schreiben Sie die Fragen für Ihre eigene Umfrage auf!


Arten von Punktdiagrammen

Punktdiagramme können sich wie viele andere Datenvisualisierungsmethoden auf eine Vielzahl von Diagrammstilen beziehen. Für diesen Artikel betrachten wir zwei bekannte Arten von Punktdiagrammen, nämlich das Cleveland-Punktdiagramm und das Wilkinson-Punktdiagramm.

Diese verschiedenen Diagrammstile werden in der Datenanalyse verwendet, aber der für ein bestimmtes Projekt verwendete Typ hängt vom Ziel des Datenanalysten ab.

Wie der Name schon sagt, haben alle diese Diagrammstile eines gemeinsam, dass sie alle Punkte enthalten.

Das Wilkinson-Punktdiagramm

Die nach Leland Wilkinson benannte Besonderheit besteht darin, dass eine lokale Verschiebung senkrecht zur Skala verwendet wird, um eine Überlappung der Punkte zu verhindern. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Dot-Plot-Algorithmus war er außerordentlicher Professor für Statistik an der Northwestern University in Evanston.

Obwohl in der Vergangenheit verschiedene Dot-Plot-Variationen etabliert wurden, konzentrierte sich Wilkinsons Artikel auf die Präsentation eines anderen Algorithmus zur Erstellung von Dot-Plots auf einem Computer. In diesem Papier erwähnte er, dass die vorhandenen Programme Punktdiagramme nicht korrekt wiedergeben.

Stattdessen verwendeten sie regelmäßige Klassenintervalle, um Diagramme zu erstellen, die den Sternchen-Histogrammen des Zeilendruckers aus der Vergangenheit ähneln.

Cleveland-Punktdiagramm

Erstellt von William Cleveland, dies ist ein Streudiagramm-ähnlich“ Diagramm, das Datenpunkte in einer Dimension vertikal anzeigt. Es wird manchmal gesagt, dass es aufgrund seiner vertikalen eindimensionalen Darstellung einem Histogramm ähnlich ist.

Der Unterschied besteht jedoch darin, dass das Cleaveland-Punktdiagramm im Gegensatz zu einem Histogramm, das die Länge zum Kodieren von Datenwerten verwendet, die Position verwendet. Daher müssen Sie beim Zeichnen eines Punktdiagramms nicht unbedingt seine Datenachse am Ursprung beginnen und es ist flexibel für die Überlagerung mehrerer Variablen.

Obwohl leicht mit einem Balkendiagramm vergleichbar, stellte Cleveland 1985 fest: „Anstelle von Histogrammen ist es besser, sich Punktdiagramme als horizontale, eindimensionale Streudiagramme vorzustellen, bei denen gebundene Werte gestört oder vertikal angezeigt werden“. Er unterteilte die Graphenschätzung weiter in 3 Teile, nämlich Diskriminierung, Rangfolge und Rationierung.

Cleveland und Wilkinson arbeiteten auch zusammen an einem Buch mit dem Titel The Grammar of Graphics. Dieses Buch hat die Entwicklung von Graph Builder beeinflusst.


Histogramm

Qwfp / Wikimedia Commons / CC BY 3.0

Ein Histogramm in einer anderen Art von Diagramm, das Balken in seiner Anzeige verwendet. Diese Art von Diagramm wird mit quantitativen Daten verwendet. Wertebereiche, sogenannte Klassen, sind unten aufgeführt, und die Klassen mit höheren Häufigkeiten haben höhere Balken.

Ein Histogramm sieht oft einem Balkendiagramm ähnlich, unterscheidet sich jedoch aufgrund des Messniveaus der Daten. Balkendiagramme messen die Häufigkeit kategorialer Daten. Eine kategoriale Variable ist eine Variable mit zwei oder mehr Kategorien, wie Geschlecht oder Haarfarbe. Im Gegensatz dazu werden Histogramme für Daten verwendet, die ordinale Variablen oder Dinge beinhalten, die nicht leicht zu quantifizieren sind, wie Gefühle oder Meinungen.


Statistik - Stamm- und Blattdarstellung

Stemplots ähneln dem Histogramm mit dem Unterschied, dass im Histogramm Balken zum Vergleichen von Daten verwendet werden und im Fall von Stemplots Blätter die zu vergleichenden Zahlen darstellen. Stemplots werden auch als Stamm- und Blattplot bezeichnet, da es eine Stufe mit den größten Stellenwertziffern links und bei Blatt(en) rechts gibt. Ein Stemplot wird verwendet, um quantitative Daten mit weniger als 50 Beobachtungen zu zeichnen.

Bei einem Stemplot werden die Einträge auf der linken Seite als Stiele und die Einträge auf der rechten Seite als Blätter bezeichnet. In der obigen Abbildung sind die Stängel Zehner (hier steht 5 für 50, 6 für 60 usw.) und die Blätter sind tatsächliche Werte. Stängel und Blätter können beschriftet werden als - Millionen, Tausend, Einsen, Zehntel usw.

Beispiel

Zeichnen Sie ein Stemplot-Diagramm für die folgenden Datenpunkte.

64 82 85 99 96 81 97 80 81 80 84 87 98 75 86 88 82 78 81 86 80 50 84 88 83 82

Schritt 1 - Sortieren Sie die Zahlen in aufsteigender Reihenfolge.

50 64 75 78 80 80 80 81 81 81 82 82 82 83 84 84 85 86 86 87 88 88 96 97 98 99

Schritt 2 - Wählen Sie Schritt als größten Stellenwert. In unserem Fall sind es 10. Jeder Schritt repräsentiert also 10 Einheiten.

Schritt 3 - Gruppieren Sie die Zahlen basierend auf dem Stammwert.

50
64
75 78
80 80 80 81 81 81 82 82 82 83 84 84 85 86 86 87 88 88
96 97 98 99

Schritt 4 - Zeichnen Sie die Stammnummern als Zehnerstellen 5, 6, 7, 8 und 9 (jede Zahl steht für 10 Einheiten). Zeichne die Blätter als Stellenwert 1.


F: Die durchschnittliche Häufigkeit, mit der Amerikaner pro Woche auswärts essen, ist von 4,0 im Jahr 2008 auf 3,8 im Jahr 2012 gesunken (Zagat.

A: Um Quartile mit EXCEL zu erhalten, gehen Sie wie folgt vor. Wählen Sie in EXCEL Add-Ins &gt Mega Sta.

F: Diskutieren Sie, ob „die Null nicht ablehnen“ gleichbedeutend ist mit „die Null akzeptieren“. Unterstützen Sie Ihre Position wi.

A: Bei allen statistischen Hypothesentests werden die Null- und Alternativhypothese wie folgt angegeben: &gt The nu.

F: Eine binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung hat p = .20 und n = 100.a. Was sind die mittlere und die Standardabweichung.

A: Klicken Sie hier, um die Antwort zu sehen

F: Wie viele verschiedene „Wörter“ können gebildet werden, indem man die Buchstaben in „OREGON“ neu anordnet?

A: Einführung: Angenommen, n Objekte sollen untereinander angeordnet werden. Dann ist die Anzahl der möglichen wa.

F: 1. Betrachten Sie das folgende Regressionsmodell, bei dem das Jahresgehalt von Einzelpersonen in Indien regres ist.

A: Gegeben ist das Regressionsmodell des Jahresgehalts basierend auf dem Bildungsniveau (in Jahren), Erfahrung.

F: Ist Mittelwert immer am besten für die zentrale Tendenz zu verwenden? Erklären.

A: Der Mittelwert ist das am häufigsten verwendete zentrale Tendenzmaß und wird normalerweise als das stärkste Maß angesehen.

F: Wie erstelle ich ein Punktdiagramm mit den Daten 60,60,62,62, 64,66,68,70,70,70,70,72,74,76,76,78,78,82,82,84 ,8.

A: Klicken Sie hier, um die Antwort zu sehen

F: Ein Arzt interessiert sich für den Anteil der Einwohner des Kreises Lyon, die mit Covid-19 vi infiziert waren.

A: a) Der Arzt interessiert sich für den Anteil der Einwohner des Kreises Lyon, die inf.

F: Die Einstiegsgehälter neuer Absolventen des Rechnungswesens würden sich je nach geografischer Region der UN unterscheiden.


Beantworte diese Frage

Präalgebra

1. Welche Daten werden durch das untenstehende Stängel-Blatt-Diagramm dargestellt? 3 | 7 8 9 4 | 1 3 7 5 | 2 4 Taste: 4 | 1 bedeutet 41a. 37, 38, 39, 41, 43, 47, 52, 54 b. 73, 83, 93, 14, 34, 74, 25, 45 c. 7, 8, 9, 1, 3, 7, 2, 4 T. 37, 38, 39, 14, 34, 74,

Verwenden Sie das folgende Stamm- und Ableitungsdiagramm, um die Fragen 1-3 zu beantworten. Stammblatt 5 4 5 6 0 6 9 7 2 3 4 5 5 8 1 2 8 9 9 5 6 5/4= 54 1. Was ist der Bereich von Daten? A. 40*** B. 42 C. 54 D. 96 2. Wie hoch ist der Median der Daten? A. 64,5 B. 72,5 C.

Die Zahlen unten stehen für die Punktzahl bei einem naturwissenschaftlichen Test. Zeichnen Sie die Daten in einem Liniendiagramm. 58, 55, 54, 61, 56, 54, 61, 55, 53, 54.

1. Welche Art von Diagramm zeigt nicht, wie oft eine Antwort gegeben wurde? (1 Punkt) Box-and-Whisker-Plot Liniendiagramm Stengel-Blatt-Plot Balkendiagramm 2. Welche der folgenden Arten von Informationen eignen sich für die Anzeige auf einer Streuung

Algebra

Der Regionalleiter einer Warenhauskette erstellte das folgende Stamm-Blatt-Diagramm, das die Anzahl der Stiefelpaare in jedem der Geschäfte zeigt: I 0 II 1 I 7 8 I 2 I 0 5 8 I 3 I 4 4 7 8 I 4 I 0 I 5 II 6 I Legende: 1 I 7 =

Algebra

Welches Box-and-Whisker-Plot zeigt die Ergebnisse von zehn Schülern in einer Mathematikprüfung? 92, 76, 83, 97, 74, 81, 92, 91, 96, 87 (1 Punkt) Box und Whisker Plot Box und Whisker Plot Box und Whisker Plot Box und Whisker Plot

Welches Stängel-Blatt-Diagramm repräsentiert den folgenden Datensatz? 56,65,67,72,85,88,89,96,97,104.113 A. 5|6 6|5 7 7|2 8|5 8 9 9|6 7 1|04 1|13 Legende:8|9 bedeutet 89 B. 5|6 6|5 7 7|2 8|5 8 9 9|6 7 1|0 4 1|1 3 C. 5|6 6|5 6 7 7|2 8|5 9 9|6 7 8 10|4

11. Die folgende Liste zeigt die Gesamtkilometer, die von Mitgliedern eines Radsportteams mit dem Fahrrad zurückgelegt wurden. Erstellen Sie ein Stamm-Blatt-Diagramm für die Daten. 46,52,38,55,48,61,65,67,54,71,33,50,40,70 Ich brauche Hilfe beim Tippen, um einen Plot zu erstellen, denn ich bin

Die Liste zeigt die Abschlussnoten für die Matheklasse von Frau Gold. Erstellen Sie ein Stamm- und -Blattdiagramm für die Daten. 66, 98, 92, 91, 69, 55, 53, 90, 67, 74, 57, 58, 60, 59, 86, 92, 63, 55, 51, 84 A) 5|1 3 5 5 7 8 6 |0 3 6 7 9 9 7|4 8|4 6

ALGEBRA! DRINGEND.

1. Welche Daten werden durch das folgende Stängel-Blatt-Diagramm dargestellt? 3 | 7 8 9 4 | 1 3 7 5 | 2 4 Taste: 4 | 1 bedeutet 41a. 37, 38, 39, 41, 43, 47, 52, 54 b. 73, 83, 93, 14, 34, 74, 25, 45 c. 7, 8, 9, 1, 3, 7, 2, 4 T. 37, 38, 39, 14, 34, 74,

Das nachfolgende Rücken-an-Rücken-Diagramm von Stamm und Blatt zeigt das Alter der Patienten, die eines Tages von zwei Ärzten in einer Familienklinik behandelt wurden. Was ist der Unterschied zwischen dem Alter des ältesten Patienten, der von Arzt 1 gesehen wurde. Ich verstehe es nicht.

das Stamm-Blatt-Diagramm zeigt die Größe der Spieler in zwei verschiedenen Basketballteams in Zoll. Wie viele Spieler in jedem Team sind weniger als 70 Zoll groß? Höhen der Spieler in Zoll Austin College Barton College Leaf Stem


Als erstes zeichnen wir eine horizontale Zahlenlinie, eine sogenannte Achse, um die Gewichtungen aufzuzeichnen. Der Bereich der Gewichtungen ist 0 bis 2, also zeichnen wir eine Linie, die diesen Bereich abdeckt, und setzen Häkchen für jedes halbe Karat.

Als Nächstes zeichnen wir eine vertikale Achse, um den Preis aufzuzeichnen und mit der horizontalen Gewichtsachse zu verbinden. Dies wird in Dollar-Einheiten angegeben. Jetzt haben wir einen Satz von Koordinatenachsen.

Wir nehmen diese Daten jetzt und machen daraus eine Streudiagramm. Dies ist eine großartige Möglichkeit, numerische Datensätze zu visualisieren.

Für den ersten Datenpunkt betrachten wir eine vertikale Linie bei 1,01 Karat. Dann betrachten wir eine horizontale Linie bei 7.366 US-Dollar. Wo sie sich treffen, ziehen wir einen Punkt. Dies ist unser erster Diamant.

Jetzt gehen wir jeden Diamanten auf dieser Liste durch und machen dasselbe. Wenn wir fertig sind, bekommen wir folgendes: ein paar Punkte, einen für jeden Diamanten.


Inhalt

Der Punktplot als Darstellung einer Verteilung besteht aus einer Gruppe von Datenpunkten, die auf einer einfachen Skala aufgetragen sind. Punktdiagramme werden für kontinuierliche, quantitative, univariate Daten verwendet. Datenpunkte können beschriftet werden, wenn nur wenige davon vorhanden sind.

Punktdiagramme sind eines der einfachsten statistischen Diagramme und eignen sich für kleine bis mittelgroße Datensätze. Sie sind nützlich, um Cluster und Lücken sowie Ausreißer hervorzuheben. Ihr anderer Vorteil ist die Erhaltung der numerischen Information. Bei größeren Datensätzen (ca. 20–30 oder mehr Datenpunkte) kann das zugehörige Stemplot, Boxplot oder Histogramm effizienter sein, da Dotplots nach diesem Punkt zu unübersichtlich werden können. Punktdiagramme können von Histogrammen dadurch unterschieden werden, dass Punkte entlang der horizontalen Achse nicht gleichmäßig beabstandet sind.

Obwohl die Darstellung einfach zu sein scheint, sind ihre Berechnung und die ihr zugrunde liegende statistische Theorie nicht einfach. Der Algorithmus zum Berechnen eines Punktdiagramms hängt eng mit der Schätzung der Kerneldichte zusammen. Die für die Punkte gewählte Größe beeinflusst das Erscheinungsbild des Plots. Die Wahl der Punktgröße ist äquivalent zur Wahl der Bandbreite für eine Schätzung der Kerneldichte.

In dem R Programmiersprache wird diese Art von Plot auch als a . bezeichnet Streifendiagramm [3] oder Stripplot. [4]

Punktdiagramm kann sich auch auf Diagramme von Punkten beziehen, die jeweils zu einer von mehreren Kategorien gehören. Sie sind eine Alternative zu Balken- oder Tortendiagrammen und ähneln einem horizontalen Balkendiagramm, bei dem die Balken bei den mit jeder Kategorie verknüpften Werten durch Punkte ersetzt werden. Im Vergleich zu (vertikalen) Balkendiagrammen und Tortendiagrammen argumentiert Cleveland, dass Punktdiagramme eine genauere Interpretation des Diagramms durch den Leser ermöglichen, indem die Beschriftungen leichter lesbar sind, die Nicht-Datentinte (oder Diagrammunordnung) reduziert und das Nachschlagen in Tabellen unterstützt wird.


Schau das Video: Statistiske og ikke-statistiske spørgsmål (Oktober 2021).